Stiftelsen lantbruksforskning

Lantbruks- och trädgårdsföretagarnas egen forskningsstiftelse finansierar behovsdriven forskning för svenska förhållanden.
Läs mer

Automatiska registreringar i lösdriftsstallar som indikatorer på begynnande hälsoproblem

Status: Avslutat
Projektnummer: V0830426
Kategori: Forskningsprogram | Mjölk
Ansökningsår: 2008
Datum för slutrapport: 30 september 2013
Huvudsökande: Per Nielsen
Organisation: SLU
E-postadress: per.peetz.nielsen@slu.se
Telefon: 018671631
Beviljade medel: 1 024 000 SEK

Sammanfattning av slutrapport
Målet med projektet var att i lösdriftsbesättningar hitta djur som löper ökad risk för att utveckla sjukdomar och för att direkt kunna urskilja dessa. En statistisk modell för detektering av avvikelser från den enskilda kons förväntade dygnsavkastning, insamlat från SLU:s försöksgård på Kungsängen från AMS data (Delaval VMS™), skapades. Modellen jobbar stegvis framåt i laktationen och med olika konfidensintervall beräknades avvikelsen i daglig mjölkavkastning från den förväntade avkastningen och denna avvikelse jämfördes med kända sjukdomsdata. Projektet har visat att en statistisk modell baserad på funktionsskattning för enskilda kors avkastning inte ger tidig information om att en ko riskerar att bli sjuk. Då datamaterialet är från en försöksbesättning med snabb hantering av sjuka djur kan vi emellertid inte utesluta att, om datamaterialet hade hämtats från en kommersiell besättning, en statistisk modell av det slag som testats i projektet faktiskt kunnat ge ett annat resultat.

Populärvetenskaplig sammanfattning
Moderna mjölkningssystem kan automatiskt samla och lagra en stor mängd information om enskilda kors dagliga mjölkavkastning. I och med att besättningsstorleken hela tiden ökar finns ett intresse att effektivare utnyttja den lagrade informationen om enskilda kor bl.a. för att tidigt upptäcka tecken på förändringar i hälsoläget. Målet för studien var att i lösdriftsbesättningar kunna identifiera enskilda djur som löper ökad risk för att utveckla sjukdomar (s.k. Early warnings). Detta skulle kunna resultera i att åtgärder, som minskar risken för att en sjukdom eller en eventuell skada förvärras eller sprids, kan sättas in i ett tidigare skede än som sker idag.

Resultat
En matematisk modell för att så korrekt som möjligt beräkna enskilda kors dygnsavkastning i system med oregelbundna mjölkningsintervall, t.ex. AMS, har tagits fram. Modellen beskriver den enskilda kons laktationskurva och normala variation i mängden producerad mjölk per dygn.

I projektet har studerats om det är möjligt att använda information om avvikelser i den enskilda kons normala mjölkproduktion som indikator för djurens hälsostatus. Den använda metoden har emellertid visat sig generera hög frekvens falska larm vad avser klinisk mastit och rörelsestörningar, samtidigt som andelen larm för verkligt sjuka är låg. Vad avser foderleda är resultatet något bättre, mer än hälften av de verkligt sjuka korna kunde avslöjas och andelen falska larm låg under 20 %. Tyvärr måste konstateras att metoden att tidigt identifiera hälsostörningar utifrån avvikelser från en beräknad, förväntad mjölkproduktion med hjälp av funktionsskattning för enskilda kor inte verkar vara en framkomlig väg, åtminstone inte utifrån resultaten i detta projekt.

Metod
Mjölkproduktionsdata från den automatiska mjölkningsanläggningen (Delaval VMS™) från kor vid SLU:s forskningsanläggning på Kungsängen under perioden 2005-2007 har använts i projektet. Materialet omfattar 107 kor med total 160 laktationer och 84 709 laktationsdagar och innehåller mjölkmängd och mjölkningstidpunkt för resp. ko. Vidare fördes dagliga sjukdoms- och brunstregistreringar. De hälsostörningar som studerats i detta projekt är klinisk mastit, rörelsestörningar och foderleda. I materialet fanns 131, 121, och 50 tillfällen då ett nytt fall av mastit, rörelsestörning resp. foderleda observerats.

Tre olika metoder för att beräkna daglig mjölkproduktion utifrån mjölkningsdata från varje mjölkning har testats. Den bästa skattningen av kornas dygnsavkastning har definierats som den metod som gav lägst variation i en statistisk modell som beskriver laktationskurvans form och innehåller parametrar för den enskilda kon.

Den statistiska modellen användes för att i hela materialet testa om det gick att förutsäga hälsostörningar utifrån avvikande mjölkavkastningsmönster i system med automatisk mjölkning där mjölkningen sker med varierande mjölkningsintervall.

Slutsats och behov av vidare studier
Projektet har visat att en statistisk modell baserad på funktionsskattning av enskilda kors mjölkavkastning, och avvikelse från en förväntad mjölkavkastning, inte är en framkomlig väg för att ge en brukare tidig information om att en ko riskerar att bli sjuk. Åtminstone fungerar det inte när datamaterialet är hämtat från en försöksbesättning med noggranna instruktioner om hantering av sjuka djur och snabb behandling.
I projektet finns dock indikationer att det skulle kunna vara intressant att utvärdera metoden i en lösdriftsbesättning med mindre strikta skötselregler för hantering av hälsostörningar än de som varit fallet i Kungsängens försöksbesättning. Datamaterialet skulle också kunna användas vidare för att testa andra statistiska metoder.

 

Antal träffar i projektbanken: 1612

Jordartsanpassad strukturkalkning för effektivare fosforretention
ARARSO ETANA

Projektnummer: O-18-23-160 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2018

Växtodling

The purpose of this project is to define the amount of slaked lime needed for a given clay soil. We hypothesise that the amount of slaked lime needed for minimal phophorus loss is dependent on the clay content of the soil. The study will be conducted in a field with a drainage system and measuring …

Läs mer

Säkrad mikrobiell kvalitet hos grovfoder och mjölkråvara för lönsam produktion av långlagrad ost
Åse Lundh

Projektnummer: O-16-20-764 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2016

Mjölk

Increased production and export of products with high added values, e.g. long-ripened hard cheeses, are considered important steps for a positive development of the Swedish dairy sector. Increased investment in Swedish premium cheese will, however, require increased volumes of high quality raw milk …

Läs mer

Nya mått i aveln för förbättrad fruktsamhet hos nordiska mjölkkor
Britt Berglund

Projektnummer: O-15-20-587 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2015

Mjölk

This project is the Swedish part of the Nordic 4-year project Improving Nordic dairy cow fertility through genetics, the only prioritized research project from Nordic Dairy Cattle R&D, 2015. Research funding is applied for within each country. The focus area of our Swedish part is to investigate …

Läs mer

Förbättrad arbetsmiljö inom hästnäringen genom nya metoder och verktyg
Cecilia Lindahl, RISE Research Institutes of Sweden

Projektnummer: H-17-47-281 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2017

Although the equine sector in Sweden has gone through an expansion the last decades, the working methods have not changed. Working conditions must be improved to enable the horse industry to offer safe, sustainable and attractive jobs. The aim is to develop methods and tools for work environment …

Läs mer

UTVÄRDERING AV EN NY PROFYLAKTISK METOD FÖR ATT MINSKA LIDANDET HOS HÄSTAR MED SOMMAREKSEM
Rickard Ignell, Swedish University of Agricultural Sciences, SLU

Projektnummer: H-17-47-282 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2017

Insect bite hypersensitivity (IBH) associated with Culicoides biting midges is the most common allergic skin disease in
horses, seriously reducing welfare of affected horses. The main symptom is severe pruritus, with risk of self-infected
open wounds. The choice for treatment and prevention of this …

Läs mer

Validering av prebiotiska och antioxidanta effekter av vetekli hemicellulosor i bakprodukter
Francisco Vilaplana

Projektnummer: O-17-20-962 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2017

Socker

Wheat bran is the largest by-product of wheat flour production with approximately 300,000 tonnes in Sweden. Bran is mainly used in animal feed, as human digestion is not fully able to absorb it. Wheat bran contains valuable biomolecules, such as dietary fiber (arabinoxylans, AX) and phenolic …

Läs mer

Filtreringsmetoder för utvinning av växtproteiner avsedda för morgongadens produktion av livsmedel
Marilyn Rayner

Projektnummer: O-17-20-982 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2017

Växtodling

We are facing a protein shift in which a portion of the animal based protein in our diet needs to be replaced by plant proteins to reduce the climate impact from the food sector. Many agricultural by-streams contain high value proteins not used to their full potential. We aim to recover proteins …

Läs mer

Förbättrad lönsamhet i veteproduktionen genom förbättrad kvävestrategi
Karin Hamnér

Projektnummer: O-16-20-761 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2016

Växtodling

Using split fertilization of nitrogen (N) in wheat production is today well-established to increase protein content and adjust fertilization. However, deep knowledge and understanding of N uptake and remobilization during late stages of crop development are missing. Moreover, while split …

Läs mer

Byråkratin i lantbruket belastar och kostar
Christina Lunner Kolstrup

Projektnummer: O-15-21-565 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2015

Matfågel
Växtodling
Energi & biomassa
Kött
Mjölk
Potatis
Socker
Trädgård

Farmers today report a high workload, financial burden, frustration and stress linked to legislative and regulatory bureaucracy, which is a serious obstacle for development and growth in the sector. The proposed project aims to identify and quantify time requirements and costs of government-related …

Läs mer

Precisionsodling: Beslutsstöd för implementering i svenskt lantbruk
Anders Jonsson

Projektnummer: O-16-21-772 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2016

Växtodling
Potatis

The project aims to develop a decision support tool to aid farmers when investing in precision agriculture technology. The project will develop a model to assess the profitability of investments in precision agriculture technology. Within the project data from Swedish and international field trials …

Läs mer

Prenumerera på vårt nyhetsbrev

Namn
E-postadress