Stiftelsen lantbruksforskning

Lantbruks- och trädgårdsföretagarnas egen forskningsstiftelse finansierar behovsdriven forskning för svenska förhållanden.
Läs mer

Automatiska registreringar i lösdriftsstallar som indikatorer på begynnande hälsoproblem

Status: Avslutat
Projektnummer: V0830426
Kategori: Research program | Milk
Ansökningsår: 2008
Datum för slutrapport: 30 september 2013
Huvudsökande: Per Nielsen
Organisation: SLU
E-postadress: per.peetz.nielsen@slu.se
Telefon: 018671631
Beviljade medel: 1 024 000 SEK

Sammanfattning av slutrapport
Målet med projektet var att i lösdriftsbesättningar hitta djur som löper ökad risk för att utveckla sjukdomar och för att direkt kunna urskilja dessa. En statistisk modell för detektering av avvikelser från den enskilda kons förväntade dygnsavkastning, insamlat från SLU:s försöksgård på Kungsängen från AMS data (Delaval VMS™), skapades. Modellen jobbar stegvis framåt i laktationen och med olika konfidensintervall beräknades avvikelsen i daglig mjölkavkastning från den förväntade avkastningen och denna avvikelse jämfördes med kända sjukdomsdata. Projektet har visat att en statistisk modell baserad på funktionsskattning för enskilda kors avkastning inte ger tidig information om att en ko riskerar att bli sjuk. Då datamaterialet är från en försöksbesättning med snabb hantering av sjuka djur kan vi emellertid inte utesluta att, om datamaterialet hade hämtats från en kommersiell besättning, en statistisk modell av det slag som testats i projektet faktiskt kunnat ge ett annat resultat.

Populärvetenskaplig sammanfattning
Moderna mjölkningssystem kan automatiskt samla och lagra en stor mängd information om enskilda kors dagliga mjölkavkastning. I och med att besättningsstorleken hela tiden ökar finns ett intresse att effektivare utnyttja den lagrade informationen om enskilda kor bl.a. för att tidigt upptäcka tecken på förändringar i hälsoläget. Målet för studien var att i lösdriftsbesättningar kunna identifiera enskilda djur som löper ökad risk för att utveckla sjukdomar (s.k. Early warnings). Detta skulle kunna resultera i att åtgärder, som minskar risken för att en sjukdom eller en eventuell skada förvärras eller sprids, kan sättas in i ett tidigare skede än som sker idag.

Resultat
En matematisk modell för att så korrekt som möjligt beräkna enskilda kors dygnsavkastning i system med oregelbundna mjölkningsintervall, t.ex. AMS, har tagits fram. Modellen beskriver den enskilda kons laktationskurva och normala variation i mängden producerad mjölk per dygn.

I projektet har studerats om det är möjligt att använda information om avvikelser i den enskilda kons normala mjölkproduktion som indikator för djurens hälsostatus. Den använda metoden har emellertid visat sig generera hög frekvens falska larm vad avser klinisk mastit och rörelsestörningar, samtidigt som andelen larm för verkligt sjuka är låg. Vad avser foderleda är resultatet något bättre, mer än hälften av de verkligt sjuka korna kunde avslöjas och andelen falska larm låg under 20 %. Tyvärr måste konstateras att metoden att tidigt identifiera hälsostörningar utifrån avvikelser från en beräknad, förväntad mjölkproduktion med hjälp av funktionsskattning för enskilda kor inte verkar vara en framkomlig väg, åtminstone inte utifrån resultaten i detta projekt.

Metod
Mjölkproduktionsdata från den automatiska mjölkningsanläggningen (Delaval VMS™) från kor vid SLU:s forskningsanläggning på Kungsängen under perioden 2005-2007 har använts i projektet. Materialet omfattar 107 kor med total 160 laktationer och 84 709 laktationsdagar och innehåller mjölkmängd och mjölkningstidpunkt för resp. ko. Vidare fördes dagliga sjukdoms- och brunstregistreringar. De hälsostörningar som studerats i detta projekt är klinisk mastit, rörelsestörningar och foderleda. I materialet fanns 131, 121, och 50 tillfällen då ett nytt fall av mastit, rörelsestörning resp. foderleda observerats.

Tre olika metoder för att beräkna daglig mjölkproduktion utifrån mjölkningsdata från varje mjölkning har testats. Den bästa skattningen av kornas dygnsavkastning har definierats som den metod som gav lägst variation i en statistisk modell som beskriver laktationskurvans form och innehåller parametrar för den enskilda kon.

Den statistiska modellen användes för att i hela materialet testa om det gick att förutsäga hälsostörningar utifrån avvikande mjölkavkastningsmönster i system med automatisk mjölkning där mjölkningen sker med varierande mjölkningsintervall.

Slutsats och behov av vidare studier
Projektet har visat att en statistisk modell baserad på funktionsskattning av enskilda kors mjölkavkastning, och avvikelse från en förväntad mjölkavkastning, inte är en framkomlig väg för att ge en brukare tidig information om att en ko riskerar att bli sjuk. Åtminstone fungerar det inte när datamaterialet är hämtat från en försöksbesättning med noggranna instruktioner om hantering av sjuka djur och snabb behandling.
I projektet finns dock indikationer att det skulle kunna vara intressant att utvärdera metoden i en lösdriftsbesättning med mindre strikta skötselregler för hantering av hälsostörningar än de som varit fallet i Kungsängens försöksbesättning. Datamaterialet skulle också kunna användas vidare för att testa andra statistiska metoder.

 

Antal träffar i projektbanken: 1646

Stallbackskulturer i cyberrymden
Susanna Hedenborg, Malmö högskola

Projektnummer: H-17-47-290 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2017

The purpose of the project is to analyse stable cultures in cyberspace in Sweden and Norway. In recent years, questions about the welfare of horses have been debated in social media and norms for horse-keeping are created on Internet. In this project, these norms are conceptualised as stable …

Läs mer

Förbättrad arbetsmiljö inom hästnäringen genom nya metoder och verktyg
Cecilia Lindahl, RISE Research Institutes of Sweden

Projektnummer: H-17-47-281 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2017

Although the equine sector in Sweden has gone through an expansion the last decades, the working methods have not changed. Working conditions must be improved to enable the horse industry to offer safe, sustainable and attractive jobs. The aim is to develop methods and tools for work environment …

Läs mer

UTVÄRDERING AV EN NY PROFYLAKTISK METOD FÖR ATT MINSKA LIDANDET HOS HÄSTAR MED SOMMAREKSEM
Rickard Ignell, Swedish University of Agricultural Sciences, SLU

Projektnummer: H-17-47-282 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2017

Insect bite hypersensitivity (IBH) associated with Culicoides biting midges is the most common allergic skin disease in
horses, seriously reducing welfare of affected horses. The main symptom is severe pruritus, with risk of self-infected
open wounds. The choice for treatment and prevention of this …

Läs mer

Mot ett miljövänligt svenskt lantbruk
Magdalena Bieroza

Projektnummer: O-16-23-749 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2016

Växtodling

Swedish farmers, advisors, authorities and researchers are working together towards the same goal of Zero Eutrophication by reducing losses of nutrients and sediment from agricultural land to streams, lakes and the Baltic Sea. The Focus on Phosphorus project was carried out to test measures of …

Läs mer

Halva ytan bearbetas - odlingssystem med radhackning, bandsådd, bandsprutning och mellangrödor
Göran Bergkvist

Projektnummer: O-17-20-958 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2017

Växtodling

We want to develop a high-yielding cropping systems where the need for tillage and herbicides is greatly reduced compared with current conventional farming systems. The cropping system include, cultivation with wide row spacing, strip sowing and band spraying, combined with the use of subsidiary …

Läs mer

Karaktärisering av luftvägsjukdom hos häst med hjälp av transkriptomanalys i enskilda celler: en pilotstudie
Amanda Raine, Uppsala University

Projektnummer: H-19-47-475 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2019

Respiratory conditions is a growing issue in the equine industry and for horse welfare. Equine asthma is characterised by airway obstruction, chronic intermittent cough and mucus accumulation an impact the quality of life for affected horses. Similar to its human equivalent, equine asthma is a …

Läs mer

Förbättrad lönsamhet i veteproduktionen genom förbättrad kvävestrategi
Karin Hamnér

Projektnummer: O-16-20-761 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2016

Växtodling

Using split fertilization of nitrogen (N) in wheat production is today well-established to increase protein content and adjust fertilization. However, deep knowledge and understanding of N uptake and remobilization during late stages of crop development are missing. Moreover, while split …

Läs mer

Integrerad bekämpning av klumprotsjuka-avgörande för hållbar höstrapsproduktion
Ann-Charlotte Wallenhammar

Projektnummer: O-16-20-765 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2016

Växtodling

Clubroot disease is a serious threat to OSR production in Sweden and genetic resistance is the most important factor in a cropping strategy. The aim is to develop a concept for integrated production of winter OSR supported by DNA technology. Infestation levels and yield of resistant and susceptible …

Läs mer

Utveckling av den didaktiska processen i ridundervisning (Delstudie 3: Ridlärare-Häst)
Charlotte Lundgren, Linköpings universtitet

Projektnummer: H-17-47-278 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2017

'Work Package 3: Riding Instructor-Horse' is the final part of the project 'Improving Teaching Methods in Riding Education: the Interplay between Rider, Riding Instructor and Horse'. In this project, the Swedish-Norwegian Foundation for Equine Research has previously funded the first two work …

Läs mer

Test och utvärdering av ett digitalt utbildningskoncept till nytta för Sveriges fjäderfäbransch.
Helene Oscarsson, Vreta Kluster AB

Projektnummer: R-19-62-181 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2019

The Swedish poultry industry have been in a major scaleup phase during the last decades, not least in the region of Östergötland. To be able to continue this growth, the industry needs more staff and more young employees with the right competence with the ambition to work in the poultry sector. The …

Läs mer

Prenumerera på vårt nyhetsbrev

Namn
E-postadress