Stiftelsen lantbruksforskning

Lantbruks- och trädgårdsföretagarnas egen forskningsstiftelse finansierar behovsdriven forskning för svenska förhållanden.
Läs mer

Billiga jordanalyser oavsett gårdsstorlek med en nationell NIR-databas

Status: Avslutat
Projektnummer: H1333187
Kategori: Research program | Crop production
Ansökningsår: 2013
Datum för slutrapport: 1 juli 2016
Huvudsökande: Johanna Wetterlind
Organisation: Sveriges lantbruksuniversitet, SLU
E-postadress: johanna.wetterlind@slu.se
Telefon: ?
Medsökande: Bo Stenberg
Beviljade medel: 572 000 SEK

The overall aim with the project is to make good predictions of within-field soil variation to a reasonable cost regardless of farm size. This will be done by constructing a national database with 5000 soils analyzed with near infrared reflectance (NIR) spectroscopy. Such a large database, covering the majority of the farm soils in Sweden, allow for more general calibrations, which reduces the cost for farm soil mapping. Furthermore, the project aims to evaluate a method where the large national database is spiked with local calibration samples to improve prediction at the farm and filed scales. By utilizing already existing soil samples form an extensive soil mapping campaign paid for by the Swedish Board of Agriculture, the development of a national NIR-database can be done to very low initial costs. The spiking method can also be evaluated without extra sampling and analysis by using available farm soil mappings from ongoing and completed projects.

Målet med projektet är att kunna gör bra bestämningar av inomfältsvariationer i marken till ett rimligt pris oavsett gårdsstorlek. För att kunna göra detta vill vi skapa en stor nationell databas med 5000 jordbruksjordar analyserade med nära infraröd reflektans (NIR) -spektroskopi. En stor databas där många av de svenska jordbruksjordarna täcks in gör det möjligt att ta fram mer generella kalibreringar för bestämning av t.ex. jordart och mullhalt, något som avsevärt minskar kostnaderna för en gårdskartering. Vidare syftar projektet till att utvärdera en metod där ett fåtal prov från den lokala gården läggs till den stora databasen för att förbättra resultaten på gårds- och inomfältsnivå, s.k. ”spiking”. Genom att utnyttja en redan utförd, och mycket omfattande kartering av svensk åkermark kan en nationell NIR-databas byggas upp till mycket små initiala kostnader. Tack vare tidigare och pågående studier kan även ”spiking”-metoden utredas utan ytterligare provtagning eller analyser.

En nationell databas med drygt 12500 jordprov som representerade majoritenen av den svenska jordbruksarealen analyserade med nära infraröd (NIR) –spektroskopi. Den nationella NIR-databasen användes sedan för att bestämma ler – och mullhalt på gårdsnivå på 11 gårdar i Syd- och Mellansverige.

Nationella modeller resulterade i ler och mullhalts-bestämningar med stora systematiska fel när modellerna validerades på gårdsnivå. Men genom att spetsa den nationella databasen med så få som 10 lokala prov från gården minskades det systematiska felet i både ler– och mullhaltsbestämningarna kraftigt vilket resulterade i nästan lika bra bestämningar som de gjorda med en lokal gårdsmodell baserade på 40 prov. Att göra traditionella mull- och lerhaltsanalyser på bara 10 jordprov på den enskilda gården och sedan endast göra NIR mätningar på resterande jordprov skulle innebära betydande kostnadsbesparingar och göra tekniken kostnadseffektiv även för gårdar med mindre areal.

Med hårdare konkurens och snävare handlingsutrymme blir resurseffektivitet i växtproduktionen allt viktigare. En viktig pusselbit för att nå en ökad effektivitet och precision i odlingen är tillgången till bra markkartor. Men för att högupplösta markkartor ska användas i praktiken får inte nyttan överskuggas av alltför höga provtagnings- och analyskostnader. Nya sensorbaserade tekniker erbjuder möjligheter till billigare analyser, men ofta blir besparingarna större om kostnaderna kan slås ut på många hektar. Genom att skapa en nationell databas som representerar majoriteten av Svensk åkermark öppnas upp för möjligheten att använda billigare analysmetoder för att bestämma ler- och mullhalt på gården oavsett gårdsstorlek.

I projektet analyserade drygt 12 500 matjordsprov med nära infraröd reflektans (NIR) –spektroskopi. NIR-spektroskopi är en billig, enkel och snabb analysmetod där en mätning kan användas för att bestämma flera markegenskaper, fram för allt relaterat till textur och mullhalt. En fördel med NIR-tekniken är just att den också ger information om det organiska materialet, något som visat sig svårt med flera andra sensorbaserade tekniker. Den nationella NIR-databasen användes sedan för att bestämma ler- och mullhalt på gårdsnivå, vilket testades på 11 gårdar i Syd- och Mellansverige.
Att enbart använda den nationella databasen resulterade i relativt stora systematiska fel, men genom att bara lägga till så få som 10 prov från den lokala gården förbättrades ler- och mullhaltsbestämningar kraftigt. Osäkerheten i modellerna där 10 lokala prov lagts till den nationella databasen var i medeltal +/- 4 % ler och +/- 0.7 % mull för de 11 gårdarna. Tekniken att lägga till lokala prov till den stora databasen klarade också av att hantera NIR-mätningar gjorda på olika instrument. Något som annars ofta är problematiskt.

Att göra traditionella mull- och lerhaltsanalyser på bara 10 jordprov på den enskilda gården och sedan endast göra NIR mätningar på resterande jordprov skulle innebära betydande kostnadsbesparingar och göra tekniken kostnadseffektiv även för gårdar med mindre areal. Görs det i samband med uppdatering av den vanliga markkarteringen av växtnäring och pH tillkommer dessutom ingen kostnad för provtagningen.

 

Antal träffar i projektbanken: 20

Effektivt utnyttjande av flytgödsel och rötrest – on-lineanalys av gödselkvalitén som möjliggör anpassad gödsling
Bo Stenberg, Sveriges lantbruksuniversitet, SLU

Projektnummer: H1333211 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 26 januari 2018

H1333211 Effektivt utnyttjande av flytgödsel och rötrest – on-lineanalys av gödselkvalitén …

Läs mer

Betstämning av rotdjup i spannmålsgrödor med kvantitativ PCR- teknik.
Ulf Axelson, Hushållningssällskapet Skaraborg

Projektnummer: H1333238 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 29 september 2016

H1333238 Betstämning av rotdjup i spannmålsgrödor med kvantitativ PCR- teknik. Ulf Axelson Målet … Populärvetenskaplig rapport, SLF projekt, H1333238 Bestämning av rotdjup i spannmålsgrödor med kvantitativ …

Läs mer

Räkna med vall – ekonomi och miljöeffekter av vall i spannmålsdominerade växtföljder
Pernilla Tidåker, JTI Institutet för jordbruks- och miljöteknik AB

Projektnummer: H1333202 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 30 november 2016

H1333202 Räkna med vall – ekonomi och miljöeffekter av vall i spannmålsdominerade växtföljder …

Läs mer

Snabb och säker detektion av Fusarim langsethiae med ”Loop-Mediated Isothermal Amplification” metod
Zahra Omer, HS Konsult AB

Projektnummer: H1333237 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 1 oktober 2015

H1333237 Snabb och säker detektion av Fusarim langsethiae med ”Loop-Mediated Isothermal …

Läs mer

Web-baserad försöksrapport för Sverigeförsöken
Per-Göran Andersson, Hushållningssällskapet Malmöhus

Projektnummer: H1333117 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 30 december 2015

H1333117 Web-baserad försöksrapport för Sverigeförsöken Per-Göran Andersson Detta projekt … av. Ett par klick och din kunskap är fördjupad Projektnummer: H1333117 Per-Göran Andersson, …

Läs mer

God skötsel av skyddszoner för effektivare växtnäringsretention
Ararso Etana, Sveriges lantbruksuniversitet, SLU

Projektnummer: H1333159 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2013

H1333159 God skötsel av skyddszoner för effektivare växtnäringsretention Ararso Etana Vi mäter …

Läs mer

Förädling av ärt för ökad motståndskraft mot rotröta
Magnus Karlsson, SLU

Projektnummer: H1333172 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 19 september 2017

H1333172 Förädling av ärt för ökad motståndskraft mot rotröta Magnus Karlsson Målet … i förädlingsprocessen. Populärvetenskaplig rapport SLF projekt H1333172 Förädling av ärt för ökad …

Läs mer

3D-kamera för bestämning av markens ytstruktur, främst såbäddsegenskaper
Johan Arvidsson, Sveriges Lantbruksuniversitet - SLU

Projektnummer: H1333186 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 8 januari 2018

H1333186 3D-kamera för bestämning av markens ytstruktur, främst såbäddsegenskaper Johan Arvidsson …

Läs mer

Billiga jordanalyser oavsett gårdsstorlek med en nationell NIR-databas
Johanna Wetterlind, Sveriges lantbruksuniversitet, SLU

Projektnummer: H1333187 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 1 juli 2016

H1333187 Billiga jordanalyser oavsett gårdsstorlek med en nationell NIR-databas Johanna Wetterlind …

Läs mer

Optimal placering av motåtgärder på gårdsskala – möjligheter och begränsningar
Faruk Djodjic, Sveriges lantbruksuniversitet, SLU

Projektnummer: H1333066 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 23 juni 2015

H1333066 Optimal placering av motåtgärder på gårdsskala – möjligheter och begränsningar Faruk …

Läs mer

Prenumerera på vårt nyhetsbrev

Namn
E-postadress