Stiftelsen lantbruksforskning

Lantbruks- och trädgårdsföretagarnas egen forskningsstiftelse finansierar behovsdriven forskning för svenska förhållanden.
Läs mer

Target-N: Sentinel-2-baserad kväveoptimering i höstvete och maltkorn

Status: Pågående
Projektnummer: O-18-20-162
Kategori: Focus area | Food & feed
Branschområden: Växtodling
Ansökningsår: 2018
Huvudsökande: Kristin Piikki
Organisation: Kristin Piikki
E-postadress: kristin.piikki@slu.se
Telefon: 0511-67222
Medsökande: Henrik Stadig
Medsökande: Mats Söderström
Beviljade medel: 2 618 918 SEK

The goal is models for translating satellite data from the time of supplementary fertilisation directly to nitrogen (N) recommendation maps. The crops are winter wheat (Triticum aestivum L.) and malting barley (Hordeum vulgare L.). A new multispectral camera for drones, with nine bands of the same specifications as Sentinel-2 in the 400-900 nm spectral range, will be used to collect reflectance data in Swedish trial series L3-2299 and L3-2302. Robust models for economically optimal N rates will be developed and evaluated. If successful, models can be implemented in satellite-based decision support systems for precision agriculture, such as CropSAT. Key results will be implemented in a ‘Focus on Nutrients’ (national programme to improve nutrient use efficiency) module on precision agriculture. Potential benefits of the models can be large, by enabling wide application of more accurate N fertilisation. The project spans the knowledge chain from needs-driven research to evaluation.

Målet är prediktionsmodeller som direkt översätter satellitdata från tiden för tilläggsgödsling till kväverekommendationskartor. Grödorna är höstvete (Triticum aestivum L.) och maltkorn (Hordeum vulgare L.). En ny drönarburen multispektral kamera med nio våglängdsband med samma specifikationer som Sentinel-2 i det spektrala området 400-900 nm ska användas för att samla in reflektansdata i försöksserierna L3-2299 och L3-2302. Från insamlade data ska robusta modeller för ekonomiskt optimal kvävegiva utvecklas och utvärderas. Om dessa bedöms tillförlitliga ska de tillhandahållas fritt för implementering i satellitbaserade beslutsstödsystem för precisionsodling (t.ex. CropSAT). Viktiga resultat från projektet ska implementeras i Greppa Näringens precisionsodlingsmodul. Nyttan för näringen bedöms som stor då man möjliggör bred tillämpning av mer träffsäker kvävegödsling och projektet spänner över hela kunskapskedjan från behovsdriven forskning till produktutveckling och utvärdering.

 

Antal träffar i projektbanken: 1647

Sensorsystem för on-line bestämning av kalkbehov i fält
Lars Thylén, Institutet för Jordbruks- och miljöteknik - JTI

Projektnummer: 0233044 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport:

Sammanfattning saknas

Läs mer

Korn som råvara för livsmedelsindustrin
Göran Persson,

Projektnummer: 9736006 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport:

Sammanfattning saknas

Läs mer

Ekonomiska modeller för optimering av rekrytering, kalvning och gallring i mjölkbesättningar
Sven Brundin,

Projektnummer: 0230027 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport:

Sammanfattning saknas

Läs mer

Risker för exponering av luftburna mikroorganismer vid hantering av spannmål och oljeväxter inom jordbruket.
Lennart Mårtensson,

Projektnummer: 9735015 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport:

Sammanfattning saknas

Läs mer

Studier för utvinning av ny kunskap för vidareutveckling av inredda burar med fokus på djurhälsa, beteende och äggkvalitet
Ragnar Tauson, SLU

Projektnummer: 0237002 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport:

Sammanfattning saknas

Läs mer

Marknadsanpassning av lantbrukskooperativ mejeriindustri
Jerker Nilsson, Sveriges lantbruksuniversitet, SLU

Projektnummer: 0145009 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport:

Sammanfattning saknas

Läs mer

Mjölkkornas välbefinnande i automatiska mjölkningssystem. Rangordning och välbefinnande.
Hans Wiktorsson, Sveriges lantbruksuniversitet, SLU

Projektnummer: 0230076 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport:

Sammanfattning saknas

Läs mer

Prenumerera på vårt nyhetsbrev

Namn
E-postadress