Stiftelsen lantbruksforskning

Lantbruks- och trädgårdsföretagarnas egen forskningsstiftelse finansierar behovsdriven forskning för svenska förhållanden.
Läs mer

Utveckling av sortprovning av ensilagemajs, kvalitet och riskmanagement

Status: Avslutat
Projektnummer: H1260158
Kategori: Research program | Field trial and method development
Ansökningsår: 2012
Datum för slutrapport: 10 mars 2017
Huvudsökande: Mårten Hetta
Organisation: Sveriges lantbruksuniversitet, SLU
E-postadress: marten.hetta@njv.slu.se
Telefon: 090-786 87 47
Medsökande: Christian Swensson
Medsökande: Magnus Halling
Beviljade medel: 860 000 SEK

Forage maize is an important forage type for dairy and beef production. Maize is different from other forages due to its physiology, large number of hybrids with variation in maturity, yield and quality. The turnover of the hybrids is high due to that new hybrids are introduced every year. The hybrid evaluation of the hybrids is important as the top 10 of the tested represents 90 per cent of the market for seeds. New research at SLU have found that there great possibilities to improve the present hybrid evaluation by the use of growth models and new NIRS applications. The targets with the project is to create a decision support system (DSS) for maize cultivation which can rank the hybrids by yield, quality and risk management as well as predict the expected yields under different climate scenarios.

Fodermajs är ett viktigt grovfoder för mjölk- och köttproduktionen. Det som skiljer majsen från andra typer av grovfoder är förutom växtens fysiologi, den stora sortvariationen avseende, avkastning, kvalitet och tidighet. Majssorterna är många, och har förhållandevis hög omsättning på marknaden då nya sorter introduseras kontinuerligt. Sortprovningen har stor betydelse för den praktiska odlingen, då ”topp 10” representerar 90 procent av marknaden för utsäde. Ny forskning vid SLU har funnit att det finns betydande möjligheter att förbättra genomförende och utvärdering av nuvarande sortförsök. Målet med projektet är att skapa ett beslutsstöd för odling av majs, baserat på kvalitet och riskmanagement. Konceptet omfattar på en mekanistisk tillväxtmodell i kombination med en ny applikation av foderanalyser med nära infrarött ljus (NIR). Beslutsstödskonceptet (DSS) kan rangordna majssorterna efter skörd och kvalitet och även prediktera det förväntade odlingsresultat under olika förhållanden.

Målet med projektet var att skapa underlag till beslutsstöd för odling av majs, baserat på sortval och riskmanagement. Arbetet har omfattat anpassning av en tillväxtmodell MAISPROQ för majs i kombination med en ny applikation av foderanalyser med nära infrarött ljus (NIR). Under 2016 har vi arbetat med ett valideringsprojekt, då vi validerat modellerna och testat en ny metod mot resultaten från ordinarie sortprovning. Resultaten visar att MAISPROQ har potential att prediktera, skörd, kvalitet och skördedatum för majs, men det finns behov av att utvärdera även andra tillväxtmodeller. Den multivariata modelleringen med NIR visar att vi kan prediktera majsens näringsvärde och morfologi utifrån NIR-spektra bättre än med de modeller som används idag. Valideringsprojektet visar att rankingen av sorterna varierar beroende på skördetillfälle, analysmetod och modell, samt att det finns ett tydligt behov av verktyg som hjälper försöksutförare och lantbrukare att skörda majs vid rätt tidpunkt.

Majs är ett viktigt grovfoder i den svenska mjölkproduktionen som odlas främst i Götalandsregionerna. För att uppnå en hög skörd och god kvalitet skall majsen skördas vid en torrsubstans (TS)-halt på omkring 34 %. Enligt statistik från svenska foderanalyser har fodermajsen under det senaste året medeltal en TS-halt på omkring 40 % hos lantbrukarna, vilket tyder på att man har skördat för sent. Samma problematik har uppmärksammats hos flera utförare av sortprovning av majs där sortförsöken skördats allt för sent vid för hög TS. En möjlighet att hjälpa lantbrukare och utförare av sortprovning att skörda i tid är att ta hjälp av datormodeller som utifrån lokala väderdata predikterar majsens mognad i fält. En sådan modell är MAISPROQ-modellen som vi testat i detta projekt. Metoden kräver dock att ett referensmaterial med våtkemiska analyser och graderingar i fält finns för att skapa kalibreringar för att prediktera mognad, morfologi och kvalitet. Målet med projektet har varit att skapa underlag för ett beslutsstöd (Decision Support System, DSS) för odling av majs, baserat på sortval och riskmanagement.
Projektet har haft fyra olika delar. 1) Ett referensmaterial har skapats genom att använda tidigare projekts material från 2008-2009, samt genom i nya majsförsök som genomförts 2013-2014, 2) Proverna har analyserats våtkemiskt och med NIR-instrument. Resultatet har använts för att skapa mulitvariata NIR-modeller för skörd och kvalitetsparametrar hos majs odlat i Sverige, 3) Klimat-, odlings- och foderdata från odlingssäsongerna 2013-2014 har använts för att anpassa MAISPROQ-modellen efter svenska förhållanden, 4). Under 2016 genomfördes ett valideringsprojekt, där prover togs nära optimal skördetidpunkt i ett växtmaterial från befintlig sortprovning. Därefter jämfördes skörderesultatet från valideringsprojektet med resultatet från den officiella sortprovningen och med prediktionerna som MAISPROQ-modellen gav. I valideringsprojektet applicerades de nya NIR modellerna på materialet.
Referensmaterialet som vi har tagit fram i projektet beskriver majsens tillväxt, kvalitet och under olika förutsättningar i Sverige. Förutom sorternas relativa tidighet och skördenivåer lyfter ofta förädlare av majs fram egenskaper som sorternas foderkvaliteter i form av stärkelsehalt och smältbarhet som fördelaktiga kvalitetter. För att sortprovningen skall kunna göra relevanta jämförelser avseende kvalitetsparametrar, krävs att det finns relevanta och kostnadseffektiva anlysmetoder att tillgå. De mest relevanta egenskaperna är majsens smältbarhet (OMD) som beskrivs av första hand kvalitén på fibern (iNDF). Jämförelser mellan projektets spektrala modeller och kommersiella foderanalyser visar att vi på SLU skulle kunna göra analysarbetet, snabbare, billigare och effektivare än kommersiella laboratorier, om vi själva hade tillgång till spektral instrumentering och egna referensmodeller ute på fältstationerna.
Arbetet med MAISPROQ modellen visade att modellen har potential att predikatera skörd, mognad (TS-halt) och kvalitet (stärkelsehalt) hos majs under flera olika odlingsförutsättningar i Sverige. Modellen kunde även prediktera optimal skördetidpunkt för ett flertal platser i Sverige. Valideringen av modellen mot den ordinarie sortprovningen visar att det finns ett tydligt behov av ett verktyg som hjälper försöksutförare och lantbrukare att skörda majs vid rätt tidpunkt. Resultaten från valideringsprojektet visar även att det finns behov att utveckla mognadsbedömning metodiken för provtagningen i sortprovningen. Med intelligent designade och väl genomförda sortförsök i kombination med matematiska modeller kan vi på sikt minska behovet av sortprovning i fält och ändå ha tillgång till lokala prognoser. Projektet har visat att med ny instrumentering och adekvata referensanalyser kan vi mäta foderkvalitet och även den förväntade mjölkproduktionen, vilket är ett relevant mått för lantbrukarna som odlar majs till foder för mjölkkor.

 

Antal träffar i projektbanken: 1647

Jordartsanpassad strukturkalkning för effektivare fosforretention
ARARSO ETANA

Projektnummer: O-18-23-160 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2018

Växtodling

The purpose of this project is to define the amount of slaked lime needed for a given clay soil. We hypothesise that the amount of slaked lime needed for minimal phophorus loss is dependent on the clay content of the soil. The study will be conducted in a field with a drainage system and measuring …

Läs mer

Strongylus vulgaris: Alternativa metoder till läkemedel för kontroll av parasitsmitta
Eva Tydén, Swedish University of Agricultural Sciences

Projektnummer: H-18-47-389 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2018

Resistance to anthelmintic drugs is a threat to equine welfare. Like antibiotics, is restrictive use of anthelmintics necessary to retain their effectivity. Thus, targeted selective treatment, based on individual deworming, was introduced a decade ago. However, we have shown that the prevalence of, …

Läs mer

Säkrad mikrobiell kvalitet hos grovfoder och mjölkråvara för lönsam produktion av långlagrad ost
Åse Lundh

Projektnummer: O-16-20-764 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2016

Mjölk

Increased production and export of products with high added values, e.g. long-ripened hard cheeses, are considered important steps for a positive development of the Swedish dairy sector. Increased investment in Swedish premium cheese will, however, require increased volumes of high quality raw milk …

Läs mer

Nya mått i aveln för förbättrad fruktsamhet hos nordiska mjölkkor
Britt Berglund

Projektnummer: O-15-20-587 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2015

Mjölk

This project is the Swedish part of the Nordic 4-year project Improving Nordic dairy cow fertility through genetics, the only prioritized research project from Nordic Dairy Cattle R&D, 2015. Research funding is applied for within each country. The focus area of our Swedish part is to investigate …

Läs mer

Blad som sporfällor för förbättrade prognostiseringsmetoder
Anna Berlin

Projektnummer: O-16-20-767 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2016

Växtodling

Knowledge of disease development in wheat is a prerequisite for good advice on economically and environmentally
adapted control strategies. This project is based on knowledge from a previous SLF project about molecular detection
and spore traps, which showed that the different spore traps catch …

Läs mer

Validering av prebiotiska och antioxidanta effekter av vetekli hemicellulosor i bakprodukter
Francisco Vilaplana

Projektnummer: O-17-20-962 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2017

Socker

Wheat bran is the largest by-product of wheat flour production with approximately 300,000 tonnes in Sweden. Bran is mainly used in animal feed, as human digestion is not fully able to absorb it. Wheat bran contains valuable biomolecules, such as dietary fiber (arabinoxylans, AX) and phenolic …

Läs mer

Filtreringsmetoder för utvinning av växtproteiner avsedda för morgondagens produktion av livsmedel
Marilyn Rayner

Projektnummer: O-17-20-982 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2017

Växtodling

We are facing a protein shift in which a portion of the animal based protein in our diet needs to be replaced by plant proteins to reduce the climate impact from the food sector. Many agricultural by-streams contain high value proteins not used to their full potential. We aim to recover proteins …

Läs mer

Finding key parameters for improved forage utilization and lowered methane emissions in dairy cows
Rebecca Danielsson

Projektnummer: O-16-23-762 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2016

Mjölk

The aim of this project is to investigate individual differences in the rate of passage of feed, feed efficiency, microbial flora and methane production in cows with different ability to consume large proportion of roughage.
Our previous studies show that methane production differs between cows …

Läs mer

Utvärdering av funktion och ekonomi för alternativa golvlösningar i nötkreatursstall
Christer Bergsten

Projektnummer: O-18-20-161 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2018

Kött
Mjölk

We aim to continue an ongoing study to increase knowledge of cattle locomotion on different floors, how they work in practice and what the long term consequences are for welfare and for farmers´ economy. For that purpose advanced biomechanical methods will be used to assess dairy cows´ …

Läs mer

Stallbackskulturer i cyberrymden
Susanna Hedenborg, Malmö högskola

Projektnummer: H-17-47-290 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2017

The purpose of the project is to analyse stable cultures in cyberspace in Sweden and Norway. In recent years, questions about the welfare of horses have been debated in social media and norms for horse-keeping are created on Internet. In this project, these norms are conceptualised as stable …

Läs mer

Prenumerera på vårt nyhetsbrev

Namn
E-postadress