Stiftelsen lantbruksforskning

Lantbruks- och trädgårdsföretagarnas egen forskningsstiftelse finansierar behovsdriven forskning för svenska förhållanden.
Läs mer

Automatiska registreringar i lösdriftsstallar som indikatorer på begynnande hälsoproblem

Status: Avslutat
Projektnummer: V0830426
Kategori: Research program | Milk
Ansökningsår: 2008
Datum för slutrapport: 30 september 2013
Huvudsökande: Per Nielsen
Organisation: SLU
E-postadress: per.peetz.nielsen@slu.se
Telefon: 018671631
Beviljade medel: 1 024 000 SEK

Sammanfattning av slutrapport
Målet med projektet var att i lösdriftsbesättningar hitta djur som löper ökad risk för att utveckla sjukdomar och för att direkt kunna urskilja dessa. En statistisk modell för detektering av avvikelser från den enskilda kons förväntade dygnsavkastning, insamlat från SLU:s försöksgård på Kungsängen från AMS data (Delaval VMS™), skapades. Modellen jobbar stegvis framåt i laktationen och med olika konfidensintervall beräknades avvikelsen i daglig mjölkavkastning från den förväntade avkastningen och denna avvikelse jämfördes med kända sjukdomsdata. Projektet har visat att en statistisk modell baserad på funktionsskattning för enskilda kors avkastning inte ger tidig information om att en ko riskerar att bli sjuk. Då datamaterialet är från en försöksbesättning med snabb hantering av sjuka djur kan vi emellertid inte utesluta att, om datamaterialet hade hämtats från en kommersiell besättning, en statistisk modell av det slag som testats i projektet faktiskt kunnat ge ett annat resultat.

Populärvetenskaplig sammanfattning
Moderna mjölkningssystem kan automatiskt samla och lagra en stor mängd information om enskilda kors dagliga mjölkavkastning. I och med att besättningsstorleken hela tiden ökar finns ett intresse att effektivare utnyttja den lagrade informationen om enskilda kor bl.a. för att tidigt upptäcka tecken på förändringar i hälsoläget. Målet för studien var att i lösdriftsbesättningar kunna identifiera enskilda djur som löper ökad risk för att utveckla sjukdomar (s.k. Early warnings). Detta skulle kunna resultera i att åtgärder, som minskar risken för att en sjukdom eller en eventuell skada förvärras eller sprids, kan sättas in i ett tidigare skede än som sker idag.

Resultat
En matematisk modell för att så korrekt som möjligt beräkna enskilda kors dygnsavkastning i system med oregelbundna mjölkningsintervall, t.ex. AMS, har tagits fram. Modellen beskriver den enskilda kons laktationskurva och normala variation i mängden producerad mjölk per dygn.

I projektet har studerats om det är möjligt att använda information om avvikelser i den enskilda kons normala mjölkproduktion som indikator för djurens hälsostatus. Den använda metoden har emellertid visat sig generera hög frekvens falska larm vad avser klinisk mastit och rörelsestörningar, samtidigt som andelen larm för verkligt sjuka är låg. Vad avser foderleda är resultatet något bättre, mer än hälften av de verkligt sjuka korna kunde avslöjas och andelen falska larm låg under 20 %. Tyvärr måste konstateras att metoden att tidigt identifiera hälsostörningar utifrån avvikelser från en beräknad, förväntad mjölkproduktion med hjälp av funktionsskattning för enskilda kor inte verkar vara en framkomlig väg, åtminstone inte utifrån resultaten i detta projekt.

Metod
Mjölkproduktionsdata från den automatiska mjölkningsanläggningen (Delaval VMS™) från kor vid SLU:s forskningsanläggning på Kungsängen under perioden 2005-2007 har använts i projektet. Materialet omfattar 107 kor med total 160 laktationer och 84 709 laktationsdagar och innehåller mjölkmängd och mjölkningstidpunkt för resp. ko. Vidare fördes dagliga sjukdoms- och brunstregistreringar. De hälsostörningar som studerats i detta projekt är klinisk mastit, rörelsestörningar och foderleda. I materialet fanns 131, 121, och 50 tillfällen då ett nytt fall av mastit, rörelsestörning resp. foderleda observerats.

Tre olika metoder för att beräkna daglig mjölkproduktion utifrån mjölkningsdata från varje mjölkning har testats. Den bästa skattningen av kornas dygnsavkastning har definierats som den metod som gav lägst variation i en statistisk modell som beskriver laktationskurvans form och innehåller parametrar för den enskilda kon.

Den statistiska modellen användes för att i hela materialet testa om det gick att förutsäga hälsostörningar utifrån avvikande mjölkavkastningsmönster i system med automatisk mjölkning där mjölkningen sker med varierande mjölkningsintervall.

Slutsats och behov av vidare studier
Projektet har visat att en statistisk modell baserad på funktionsskattning av enskilda kors mjölkavkastning, och avvikelse från en förväntad mjölkavkastning, inte är en framkomlig väg för att ge en brukare tidig information om att en ko riskerar att bli sjuk. Åtminstone fungerar det inte när datamaterialet är hämtat från en försöksbesättning med noggranna instruktioner om hantering av sjuka djur och snabb behandling.
I projektet finns dock indikationer att det skulle kunna vara intressant att utvärdera metoden i en lösdriftsbesättning med mindre strikta skötselregler för hantering av hälsostörningar än de som varit fallet i Kungsängens försöksbesättning. Datamaterialet skulle också kunna användas vidare för att testa andra statistiska metoder.

 

Antal träffar i projektbanken: 1676

Förbättrad utvärdering av officiella fältförsök genom bildanalys av drönarfoton med maskininlärning
Aakash Chawade

Projektnummer: O-20-23-462 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2020

Crop production
Energy and biomass

The goal of the project is to digitize the data from the Swedish official field trials through automated estimates of important traits such as germination, growth, resistance, maturity and the effect of plant protection products. The purpose is to streamline and improve scoring of both diseases but …

Läs mer

Fullständiga växthusgasbudgetar för odlade mulljordar skapar underlag för klimatsmarta åtgärder
Achim Grelle

Projektnummer: O-18-23-169 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2018

Växtodling
Energi & biomassa
Kött
Mjölk

Conventional technology is virtually unable to measure complete GHG budgets of drained organic soils, which may provide misleading results. So, global estimates of GHG emissions are based on coarse assumptions that don’t take into account the complexity of agroecosystems. Better data are needed for …

Läs mer

Vattenstress och sensorstyrd kvävegödsling: utveckling av beslutsstöd för bättre synergier mellan vatten- och kvävestatus
Bo Stenberg

Projektnummer: O-19-20-319 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2019

Crop production
Energy and biomass

This project aims to modify existing sensor systems for adapted nitrogen fertilization to consider water stress at
supplementary fertilization in cereals. Different approaches to consider sensor data and soil information will be tested
in field trials. Current commercial systems interpret water …

Läs mer

Mjölkfettsyror - verktyg för att hitta kor med ökad risk för ämnesomsättningssjukdomar och reproduktionsstörningar
Kjell Holtenius

Projektnummer: O-19-20-306 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2019

Milk

The overall objective of this project is to create milk biomarkers based on specific milk fatty acids for identification of cows with reproductive disorders and metabolic disturbances. Milk will be analysed by Fourier-transform mid-infrared technology. An important value of this project for the …

Läs mer

Utveckling av den didaktiska processen i ridundervisning (Delstudie 3: Ridlärare-Häst)
Charlotte Lundgren, Linköpings universtitet

Projektnummer: H-17-47-278 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2017

'Work Package 3: Riding Instructor-Horse' is the final part of the project 'Improving Teaching Methods in Riding Education: the Interplay between Rider, Riding Instructor and Horse'. In this project, the Swedish-Norwegian Foundation for Equine Research has previously funded the first two work …

Läs mer

Säkrad mikrobiell kvalitet hos grovfoder och mjölkråvara för lönsam produktion av långlagrad ost
Åse Lundh

Projektnummer: O-16-20-764 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2016

Mjölk

Increased production and export of products with high added values, e.g. long-ripened hard cheeses, are considered important steps for a positive development of the Swedish dairy sector. Increased investment in Swedish premium cheese will, however, require increased volumes of high quality raw milk …

Läs mer

Validering av prebiotiska och antioxidanta effekter av vetekli hemicellulosor i bakprodukter
Francisco Vilaplana

Projektnummer: O-17-20-962 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2017

Socker

Wheat bran is the largest by-product of wheat flour production with approximately 300,000 tonnes in Sweden. Bran is mainly used in animal feed, as human digestion is not fully able to absorb it. Wheat bran contains valuable biomolecules, such as dietary fiber (arabinoxylans, AX) and phenolic …

Läs mer

Tidiga larm om produktionsstörningar för snabbare åtgärd och minskade förluster i grisföretag
Fernanda Cetrangolo Dórea

Projektnummer: O-17-20-978 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2017

Kött

Disease and production disturbances in a herd are often silent, and may cause major losses if they remain undetected. Continuous analysis and monitoring of data already recorded at the farm level can improve profitability. This project will develop methods for monitoring trends in production and …

Läs mer

Ingen hov ingen häst? - En studie om hovkvalité, prestation och hälsa hos travhästar.
Lena Holm, Sveriges Lantbruksuniversitet

Projektnummer: H-17-47-299 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2017

Competing unshod is an important issue for the Swedish harness industry. There is a general opinion that performance may increase significantly but it does not always work. The reason for failure may be disturbed locomotion “balance” of the horse or due to pain from the hooves. This is obviously …

Läs mer

Förbättrad arbetsmiljö inom hästnäringen genom nya metoder och verktyg
Cecilia Lindahl, RISE Research Institutes of Sweden

Projektnummer: H-17-47-281 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2017

Although the equine sector in Sweden has gone through an expansion the last decades, the working methods have not changed. Working conditions must be improved to enable the horse industry to offer safe, sustainable and attractive jobs. The aim is to develop methods and tools for work environment …

Läs mer
Prenumerera på vårt nyhetsbrev