Stiftelsen lantbruksforskning

Lantbruks- och trädgårdsföretagarnas egen forskningsstiftelse finansierar behovsdriven forskning för svenska förhållanden.
Läs mer

Automatiska registreringar i lösdriftsstallar som indikatorer på begynnande hälsoproblem

Status: Avslutat
Projektnummer: V0830426
Kategori: Research program | Milk
Ansökningsår: 2008
Datum för slutrapport: 30 september 2013
Huvudsökande: Per Nielsen
Organisation: SLU
E-postadress: per.peetz.nielsen@slu.se
Telefon: 018671631
Beviljade medel: 1 024 000 SEK

Sammanfattning av slutrapport
Målet med projektet var att i lösdriftsbesättningar hitta djur som löper ökad risk för att utveckla sjukdomar och för att direkt kunna urskilja dessa. En statistisk modell för detektering av avvikelser från den enskilda kons förväntade dygnsavkastning, insamlat från SLU:s försöksgård på Kungsängen från AMS data (Delaval VMS™), skapades. Modellen jobbar stegvis framåt i laktationen och med olika konfidensintervall beräknades avvikelsen i daglig mjölkavkastning från den förväntade avkastningen och denna avvikelse jämfördes med kända sjukdomsdata. Projektet har visat att en statistisk modell baserad på funktionsskattning för enskilda kors avkastning inte ger tidig information om att en ko riskerar att bli sjuk. Då datamaterialet är från en försöksbesättning med snabb hantering av sjuka djur kan vi emellertid inte utesluta att, om datamaterialet hade hämtats från en kommersiell besättning, en statistisk modell av det slag som testats i projektet faktiskt kunnat ge ett annat resultat.

Populärvetenskaplig sammanfattning
Moderna mjölkningssystem kan automatiskt samla och lagra en stor mängd information om enskilda kors dagliga mjölkavkastning. I och med att besättningsstorleken hela tiden ökar finns ett intresse att effektivare utnyttja den lagrade informationen om enskilda kor bl.a. för att tidigt upptäcka tecken på förändringar i hälsoläget. Målet för studien var att i lösdriftsbesättningar kunna identifiera enskilda djur som löper ökad risk för att utveckla sjukdomar (s.k. Early warnings). Detta skulle kunna resultera i att åtgärder, som minskar risken för att en sjukdom eller en eventuell skada förvärras eller sprids, kan sättas in i ett tidigare skede än som sker idag.

Resultat
En matematisk modell för att så korrekt som möjligt beräkna enskilda kors dygnsavkastning i system med oregelbundna mjölkningsintervall, t.ex. AMS, har tagits fram. Modellen beskriver den enskilda kons laktationskurva och normala variation i mängden producerad mjölk per dygn.

I projektet har studerats om det är möjligt att använda information om avvikelser i den enskilda kons normala mjölkproduktion som indikator för djurens hälsostatus. Den använda metoden har emellertid visat sig generera hög frekvens falska larm vad avser klinisk mastit och rörelsestörningar, samtidigt som andelen larm för verkligt sjuka är låg. Vad avser foderleda är resultatet något bättre, mer än hälften av de verkligt sjuka korna kunde avslöjas och andelen falska larm låg under 20 %. Tyvärr måste konstateras att metoden att tidigt identifiera hälsostörningar utifrån avvikelser från en beräknad, förväntad mjölkproduktion med hjälp av funktionsskattning för enskilda kor inte verkar vara en framkomlig väg, åtminstone inte utifrån resultaten i detta projekt.

Metod
Mjölkproduktionsdata från den automatiska mjölkningsanläggningen (Delaval VMS™) från kor vid SLU:s forskningsanläggning på Kungsängen under perioden 2005-2007 har använts i projektet. Materialet omfattar 107 kor med total 160 laktationer och 84 709 laktationsdagar och innehåller mjölkmängd och mjölkningstidpunkt för resp. ko. Vidare fördes dagliga sjukdoms- och brunstregistreringar. De hälsostörningar som studerats i detta projekt är klinisk mastit, rörelsestörningar och foderleda. I materialet fanns 131, 121, och 50 tillfällen då ett nytt fall av mastit, rörelsestörning resp. foderleda observerats.

Tre olika metoder för att beräkna daglig mjölkproduktion utifrån mjölkningsdata från varje mjölkning har testats. Den bästa skattningen av kornas dygnsavkastning har definierats som den metod som gav lägst variation i en statistisk modell som beskriver laktationskurvans form och innehåller parametrar för den enskilda kon.

Den statistiska modellen användes för att i hela materialet testa om det gick att förutsäga hälsostörningar utifrån avvikande mjölkavkastningsmönster i system med automatisk mjölkning där mjölkningen sker med varierande mjölkningsintervall.

Slutsats och behov av vidare studier
Projektet har visat att en statistisk modell baserad på funktionsskattning av enskilda kors mjölkavkastning, och avvikelse från en förväntad mjölkavkastning, inte är en framkomlig väg för att ge en brukare tidig information om att en ko riskerar att bli sjuk. Åtminstone fungerar det inte när datamaterialet är hämtat från en försöksbesättning med noggranna instruktioner om hantering av sjuka djur och snabb behandling.
I projektet finns dock indikationer att det skulle kunna vara intressant att utvärdera metoden i en lösdriftsbesättning med mindre strikta skötselregler för hantering av hälsostörningar än de som varit fallet i Kungsängens försöksbesättning. Datamaterialet skulle också kunna användas vidare för att testa andra statistiska metoder.

 

Antal träffar i projektbanken: 1712

Filtermaterialets påverkan på underhållsbehov, vattenkvalitet och skörd vid täckdikning
Eva Edin, Hushållningssällskapet HS Konsult AB

Projektnummer: JTI-21-83-606 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2021

The overall purpose of the project is to generate a base for recommendations for construction of new subsurface drainage and re-drainage of clay soils in the area Water - resource efficient management. Efficient drainage of arable land is important to increase crop production, to achieve …

Läs mer

Växtnäringseffekt hos nya gödselprodukter - Metodutveckling för kvalitetssäkring
Åsa Myrbeck, RISE, Jordbruk och Livsmedel

Projektnummer: JTI-20-83-494 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2020

For sustainable future development, it is essential to recirculate plant nutrients from different parts of society,
especially sewage plants, back to arable land. The aim of the proposed project is to ensure that high-quality fertiliser
products attractive for agricultural use are produced from …

Läs mer

Skötselåtgärder för ökad effektivitet genom ökad livslängd i mjölkkobesättningar
Mikaela Lindberg, Sveriges lantbruksuniversitet

Projektnummer: R-18-26-131 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2018

In the proposed project, we will explore the benefits of increasing the longevity of dairy cows under Swedish conditions by changes in herd management. We will focus on effects on methane emissions by modelling, using existing data from the Swedish Official Milk Recording Scheme and results from an …

Läs mer

Utsädesbehandling med ThermoSeed i kombination med mikroorganismer - en framtid utan kemisk betning
Mariann Wikström, Agro Plantarum AB

Projektnummer: R-19-25-287 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2019

The purpose of this project is to develop new non-chemical methods for control of different seedborne-and soilborne pathogens. Aerated steam treatment (ThermoSeed) is a modern and environmentally friendly method for seedborne pathogen sanitation, mainly used on cereals. We intend to develop the …

Läs mer

Från hav till mule - alger minskar metanemissioner från mjölkkor
Rebecca Danielsson

Projektnummer: O-20-23-461 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2020

Meat
Milk

The purpose of this project is to investigate to what extent substances in algae inhibit microbial methane formation in cows. Several substances, so-called bioactive substances, in red, green and brown algae, have a significant methane reducing effect. These are promising results but in order to …

Läs mer

Förbättrad utvärdering av officiella fältförsök genom bildanalys av drönarfoton med maskininlärning
Aakash Chawade

Projektnummer: O-20-23-462 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2020

Crop production
Energy and biomass

The goal of the project is to digitize the data from the Swedish official field trials through automated estimates of important traits such as germination, growth, resistance, maturity and the effect of plant protection products. The purpose is to streamline and improve scoring of both diseases but …

Läs mer

Att mäta och bedöma matens miljöpåverkan
Christel Cederberg, Chalmers Tekniska Högskola AB

Projektnummer: R-18-26-134 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2018

Food production needs to increase in a sustainable way. This great challenge requires evaluation methods that gives information for better understanding of the impacts from agriculture and food and how to manage those impacts. The project addresses methodologies that include a broad range of …

Läs mer

Grovfodrets betydelse för uppkomst av önskvärda och oönskade smaker i mjölk och mejeriprodukter
Åse Lundh, SLU

Projektnummer: R-18-26-005 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2018

The sensory attributes of the raw milk are of major importance for the quality of the resulting dairy products. Since the early 90’ies, the so-called “blueberry off-flavour” has caused severe economic consequences for affected dairy farmers. The mechanism behind is still unclear, although forages …

Läs mer

Ursprungs- och artbestämning av kött – en ny snabbmetod för att upptäcka matfusk
Carl Brunius

Projektnummer: O-18-20-174 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2018

Matfågel
Kött

A cornerstone of the Swedish Food Strategy is trust in Swedish food production. Yet each year Swedish farmers and food processors lose both money and trust due to food fraud, especially for non-Swedish meat relabelled as Swedish. Most fraud remains undetected. A recent analytical development, Rapid …

Läs mer

Nya hortikulturella substrat från den fasta fraktionen av biogas produktion
Håkan Asp, Sveriges lantbruks universitet

Projektnummer: R-18-25-143 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2018

Green house production depends or reliable substrates and fertilizers. Peat is the dominating substrate in Sweden and internationally. There is a debate about reducing the peat use since the mining for peat may increase climate gas emissions and disturb sensitive ecosystems. Thus, alternative for …

Läs mer
Prenumerera på vårt nyhetsbrev