Stiftelsen lantbruksforskning

Lantbruks- och trädgårdsföretagarnas egen forskningsstiftelse finansierar behovsdriven forskning för svenska förhållanden.
Läs mer

Tidiga larm om produktionsstörningar för snabbare åtgärd och minskade förluster i grisföretag

Status: Avslutat
Projektnummer: O-17-20-978
Kategori: Focus area | Food & feed
Branschområden: Kött
Ansökningsår: 2017
Datum för slutrapport: 13 september 2022
Huvudsökande: Fernanda Cetrangolo Dórea
Organisation: Fernanda Cetrangolo Dórea
E-postadress: fernanda.dorea@sva.se
Telefon: 0738971320
Medsökande: Cecilia Hultén
Medsökande: Jenny Frössling
Beviljade medel: 2 909 000 SEK

Disease and production disturbances in a herd are often silent, and may cause major losses if they remain undetected. Continuous analysis and monitoring of data already recorded at the farm level can improve profitability. This project will develop methods for monitoring trends in production and animal health indicators, and detect early signs of disease or other disturbances. The aim is to produce information that can help individual farms to avoid losses. The study will compare different methods to develop a continuous and fully automated system of analyses of production data already recorded on the farm (e.g. data on litter size/piglet mortality or feed consumption). The result is an on-farm, data-driven alarm system for disease outbreaks or other hazards. The system can also be used to monitor the farm's productivity and health. The results have the potential to be used by all producers who record similar data, and can also be adapted to other species in animal production.

Sjukdomsutbrott och produktionsstörningar är ofta smygande och så länge de förblir oupptäckta i en besättning kan det orsaka stora förluster. I det här projektet utvecklas metoder för att tidigarelägga upptäckten av trendbrott i en gårds produktion och djurhälsa. Syftet är att ta fram information som både kan hjälpa enskilda grisföretag att undvika förluster och stödja den gemensamma sjukdomsövervakningen. I studien jämförs olika metoder för att sätta upp en löpande och helt automatisk analys av data som redan registreras på gården (t.ex. uppgifter om kullstorlek/smågrisdödlighet eller foderförbrukning). Baserat på det skapas ett datadrivet gårdsanpassat larmsystem för bevakning av störningar i djurhälsa/produktion. Systemet kan även användas för att enkelt följa och få en aktuell bild av gårdens utveckling. Resultaten har potential att användas av alla grisföretag som registrerar liknande data och kan också vidareutvecklas för andra djurslag inom lantbruksnäringen.

Projektet syftade till att skapa ytterligare nytta av data som vanligen registreras på grisgårdar genom att konstruera indikatorer för produktion och fruktsamhet som kan övervakas kontinuerligt. Målet var att bidra till att ge producenter en förbättrad bevakning av gårdens djurhälsa genom att utveckla metoder för tidig upptäckt av trender i dessa indikatorer. Hälsorelaterade indikatorer skapades med hjälp av data från WinPig (PigVision), som används av många grisgårdar i Sverige. Ur ett metodologiskt perspektiv har forskningen tillfört avancerade metoder för att hantera nya typer av statistiska indikatorer. Rent praktiskt utvecklades ett prototypsystem med hjälp av grishälsorådgivare. Systemets prestanda utvärderades med hjälp av simulerade utbrott av grissjukdomen Porcine Reproductive and Respiratory Syndrome (PRRS). Systemet visade sig kunna ge tidig upptäckt av oväntade trender och fungerade som ett användbart verktyg för övervakning av hälso- och produktionsförluster.

PigPeaks-projektet syftade till att skapa ytterligare nytta av data som samlas in på grisgårdar och därmed hjälpa till att förebygga och kontrollera sjukdomar och andra problem som kan påverka djurhälsa och produktivitet. Projektet tog fram beräkningar som kan användas för löpande analys av data från register över händelser som djurägare och stallpersonal redan samlar in som en del av sitt dagliga arbete.
De flesta av de grisproducenter i Sverige som väljer att använda ett digitalt system för registrering av produktion och reproduktionshändelser använder programvaran WinPig. Rådgivare från Gård & Djurhälsan hjälpte till att översätta dessa registreringar till indikatorer på produktion och reproduktionsprestanda för grisar i olika produktionsfaser. Vi utvecklade sedan statistiska arbetsflöden som automatiskt läser all data som matas in i programvaran varje vecka, och skapar en tidslinje för varje indikator.
För att övervaka reproduktiv prestanda (fruktsamhet) skapades till exempel indikatorer som ”andel av betäckningar som resulterar i dräktighet” eller ”dagar till omlöpning”. Den totala reproduktionsförmågan mäts med indikatorer som ”dagar mellan grisningar” och ”ålder vid första grisning”. Olika indikatorer konstruerades för att följa suggors fruktsamhet, dödlighet hos smågrisar vid grisning och avvänjning, samt dödlighet under tillväxtperioden.
Projektet utvecklade sedan ett statistiskt arbetsflöde som automatiskt analyserar dessa indikatorer varje vecka och flaggar när indikatorernas värde är oväntat högt eller oväntat lågt, med tanke på varje gårds egen historiska baslinje. Systemet bygger på maskininlärning, där algoritmerna lär sig vad som är den normala produktivitetsnivån på gården och larmar de veckor när avvikelser uppstår. Larmen kan vara orsakade av att en ny smitta kommit in i besättningen, eller någon annan störning som kan behöva rättas till.
För att testa systemets prestanda simulerade vi ett utbrott av grissjukdomen Porcine Reproductive and Respiratory Syndrome (PRRS) på en av gårdarna som frivilligt lämnade in sina data för studien. Systemet kunde upptäcka utbrottet genom de övervakade indikatorerna.
Projektet visade att det är möjligt och användbart att analysera data som redan samlats in på gårdar för att automatiskt övervaka produktiv och reproduktiv prestanda. Antalet möjliga indikatorer är dock mycket högt vilket kan leda till svårigheter att tolka de larm som systemet genererar. Det gäller också att bestämma när man ska agera.
Vi skapade en prototyp för ett användarverktyg med en interaktiv översikt (instrumentbräda) för visualisering av nyckelindikatorer (https://sva-se.github.io/PigPeaks). För att verktyget ska vara användbart i praktiken krävs ytterligare två huvudsakliga utvecklingsspår. För det första behövs ytterligare metodologisk forskning för att kombinera bevis från alla indikatorer, vilket skulle ge djurägaren ett enda mått på gårdens hälsa, eller åtminstone mer objektiva mått på prestanda. För det andra krävs ytterligare praktiskt arbete för att koppla indikatorn till verkliga beslutspunkter i det dagliga arbetet på gården. Genom sådan utveckling kommer systemet kunna användas av grisproducenter och fungera som ett objektivt underlag i beslut om vilka djurhälsoproblem som behöver prioriteras och eventuella åtgärder. Dessa aspekter utreds just nu ytterligare inom andra pågående projekt vid SVA och Gård & Djurhälsan.

 

Antal träffar i projektbanken: 1722

Cannabinoider – Säkert foder, ren sport och framtida potential till häst
Matilda Lampinen Salomonsson, SVA

Projektnummer: H-19-47-486 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2019

Cannabinoids have potential to induce analgesia and muscle relaxation which would be beneficial for equine practice. Today there is no drug labelled for veterinary use containing these cannabinoids, but there are some herbal oil products which unofficially have been reported to be used in horses, …

Läs mer

Vattenstress och sensorstyrd kvävegödsling: utveckling av beslutsstöd för bättre synergier mellan vatten- och kvävestatus
Bo Stenberg

Projektnummer: O-19-20-319 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2019

Crop production
Energy and biomass

This project aims to modify existing sensor systems for adapted nitrogen fertilization to consider water stress at
supplementary fertilization in cereals. Different approaches to consider sensor data and soil information will be tested
in field trials. Current commercial systems interpret water …

Läs mer

Förbättrad diagnostik av maskinfektioner och riktad avmaskning av värphöns
Johan Höglund

Projektnummer: O-19-20-288 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2019

Poultry

Worm infections in free-range layers are increasingly causing health problem in the poultry industry. Despite this, there are knowledge gaps about how worms are detected in living laying hens and on methods for how they can be controlled in modern free-range housing systems. The objectives of the …

Läs mer

Ryttarkänsla i praktiken - hur man undervisar ryttare
Anna Byström, Swedish University of Agricultural Sciences

Projektnummer: H-20-47-567 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2020

Instructing riders is a complex task because the riding teacher needs to pay attention to both the horse and the rider. This is particularly challenging in the riding school situation. The aim of this project is to investigate riding teachers’ instructions of aids and their timing. The study will …

Läs mer

Vägen mot klimatneutral och miljösmart nöt-och lammproduktion- uppdaterade miljöavtryck och kvantifierade förbättringsåtgärder
Serina Ahlgren

Projektnummer: O-20-23-473 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2020

Meat

The carbon footprint for ruminants is high compared to other food products of animal origin but grazing animals such
as beef and lamb have other positive effects on the environment such as increased biodiversity and carbon
sequestration. Beef- and lamb producers need clear guidelines on how to …

Läs mer

Översikt över djurvälfärd för mjölkkor i lösdriftsstall inomhus
Gillian Petrokofsky, Oxford Systematic Reviews

Projektnummer: S-21-20-640 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 25 januari 2023

A systematic review of health and welfare of dairy cows associated with loose housing systems. The review will follow best practice for systematic evidence evaluation established by the Collaboration for Environmental Evidence. The review will incorporate stakeholder engagement and will be guided …

Läs mer

En ny innovativt hållbar IPM-strategi för effektiv kontroll av bladlus i fruktodlingar
Marco Tasin, Sveriges Lantbrukuniversitet

Projektnummer: R-18-25-016 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2018

Neonikotinoida insekticiders användning i jordbruket diskuteras på europeisk nivå på grund av deras toxiska bieffekt på nyttodjur. Alternativ behöver utvecklas för att ge effektiv och hållbar kontroll av ekonomiska viktiga skadedjur som bladlöss. I detta projekt kommer ett IPM-verktyg utvecklas för …

Läs mer

Hur kommer vi dit? Hållbar skörd och kvalité hos tunnel producerade jordgubbssorter
Sammar Khalil, Sveriges Lantbruksuniversitet

Projektnummer: R-18-25-147 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 13 januari 2023

Strawberry is an important horticultural crop with an annual production of 566 MSEK. A higher competitiveness of the Swedish strawberry industry is paramount in order to sustain and develop it for the future. To secure high yields of good quality, superior cultivars and optimal management are …

Läs mer

Integrerad bekämpning i nytt ljus
Beatrix Alsanius, Sveriges Lantbruksuniversitet

Projektnummer: R-18-25-006 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 11 januari 2023

A novel integrated control approach of grey mold and powdery mildew in greenhouse tomato is launched based on (i) addition of specific organic nutrients to the spray solution of microbiological control agents and (ii) exposure to selected light qualities. This enables to tailor improved …

Läs mer

Target-N: Sentinel-2-baserad kväveoptimering i höstvete och maltkorn
Kristin Piikki

Projektnummer: O-18-20-162 • Status: Pågående • Ansökningsår: 2018

Växtodling

The goal is models for translating satellite data from the time of supplementary fertilisation directly to nitrogen (N) recommendation maps. The crops are winter wheat (Triticum aestivum L.) and malting barley (Hordeum vulgare L.). A new multispectral camera for drones, with nine bands of the same …

Läs mer
Prenumerera på vårt nyhetsbrev