Stiftelsen lantbruksforskning

Lantbruks- och trädgårdsföretagarnas egen forskningsstiftelse finansierar behovsdriven forskning för svenska förhållanden.
Läs mer

Utveckling av sortprovning av ensilagemajs, kvalitet och riskmanagement

Status: Avslutat
Projektnummer: H1260158
Kategori: Research program | Field trial and method development
Ansökningsår: 2012
Datum för slutrapport: 10 mars 2017
Huvudsökande: Mårten Hetta
Organisation: Sveriges lantbruksuniversitet, SLU
E-postadress: marten.hetta@njv.slu.se
Telefon: 090-786 87 47
Medsökande: Christian Swensson
Medsökande: Magnus Halling
Beviljade medel: 860 000 SEK

Forage maize is an important forage type for dairy and beef production. Maize is different from other forages due to its physiology, large number of hybrids with variation in maturity, yield and quality. The turnover of the hybrids is high due to that new hybrids are introduced every year. The hybrid evaluation of the hybrids is important as the top 10 of the tested represents 90 per cent of the market for seeds. New research at SLU have found that there great possibilities to improve the present hybrid evaluation by the use of growth models and new NIRS applications. The targets with the project is to create a decision support system (DSS) for maize cultivation which can rank the hybrids by yield, quality and risk management as well as predict the expected yields under different climate scenarios.

Fodermajs är ett viktigt grovfoder för mjölk- och köttproduktionen. Det som skiljer majsen från andra typer av grovfoder är förutom växtens fysiologi, den stora sortvariationen avseende, avkastning, kvalitet och tidighet. Majssorterna är många, och har förhållandevis hög omsättning på marknaden då nya sorter introduseras kontinuerligt. Sortprovningen har stor betydelse för den praktiska odlingen, då ”topp 10” representerar 90 procent av marknaden för utsäde. Ny forskning vid SLU har funnit att det finns betydande möjligheter att förbättra genomförende och utvärdering av nuvarande sortförsök. Målet med projektet är att skapa ett beslutsstöd för odling av majs, baserat på kvalitet och riskmanagement. Konceptet omfattar på en mekanistisk tillväxtmodell i kombination med en ny applikation av foderanalyser med nära infrarött ljus (NIR). Beslutsstödskonceptet (DSS) kan rangordna majssorterna efter skörd och kvalitet och även prediktera det förväntade odlingsresultat under olika förhållanden.

Målet med projektet var att skapa underlag till beslutsstöd för odling av majs, baserat på sortval och riskmanagement. Arbetet har omfattat anpassning av en tillväxtmodell MAISPROQ för majs i kombination med en ny applikation av foderanalyser med nära infrarött ljus (NIR). Under 2016 har vi arbetat med ett valideringsprojekt, då vi validerat modellerna och testat en ny metod mot resultaten från ordinarie sortprovning. Resultaten visar att MAISPROQ har potential att prediktera, skörd, kvalitet och skördedatum för majs, men det finns behov av att utvärdera även andra tillväxtmodeller. Den multivariata modelleringen med NIR visar att vi kan prediktera majsens näringsvärde och morfologi utifrån NIR-spektra bättre än med de modeller som används idag. Valideringsprojektet visar att rankingen av sorterna varierar beroende på skördetillfälle, analysmetod och modell, samt att det finns ett tydligt behov av verktyg som hjälper försöksutförare och lantbrukare att skörda majs vid rätt tidpunkt.

Majs är ett viktigt grovfoder i den svenska mjölkproduktionen som odlas främst i Götalandsregionerna. För att uppnå en hög skörd och god kvalitet skall majsen skördas vid en torrsubstans (TS)-halt på omkring 34 %. Enligt statistik från svenska foderanalyser har fodermajsen under det senaste året medeltal en TS-halt på omkring 40 % hos lantbrukarna, vilket tyder på att man har skördat för sent. Samma problematik har uppmärksammats hos flera utförare av sortprovning av majs där sortförsöken skördats allt för sent vid för hög TS. En möjlighet att hjälpa lantbrukare och utförare av sortprovning att skörda i tid är att ta hjälp av datormodeller som utifrån lokala väderdata predikterar majsens mognad i fält. En sådan modell är MAISPROQ-modellen som vi testat i detta projekt. Metoden kräver dock att ett referensmaterial med våtkemiska analyser och graderingar i fält finns för att skapa kalibreringar för att prediktera mognad, morfologi och kvalitet. Målet med projektet har varit att skapa underlag för ett beslutsstöd (Decision Support System, DSS) för odling av majs, baserat på sortval och riskmanagement.
Projektet har haft fyra olika delar. 1) Ett referensmaterial har skapats genom att använda tidigare projekts material från 2008-2009, samt genom i nya majsförsök som genomförts 2013-2014, 2) Proverna har analyserats våtkemiskt och med NIR-instrument. Resultatet har använts för att skapa mulitvariata NIR-modeller för skörd och kvalitetsparametrar hos majs odlat i Sverige, 3) Klimat-, odlings- och foderdata från odlingssäsongerna 2013-2014 har använts för att anpassa MAISPROQ-modellen efter svenska förhållanden, 4). Under 2016 genomfördes ett valideringsprojekt, där prover togs nära optimal skördetidpunkt i ett växtmaterial från befintlig sortprovning. Därefter jämfördes skörderesultatet från valideringsprojektet med resultatet från den officiella sortprovningen och med prediktionerna som MAISPROQ-modellen gav. I valideringsprojektet applicerades de nya NIR modellerna på materialet.
Referensmaterialet som vi har tagit fram i projektet beskriver majsens tillväxt, kvalitet och under olika förutsättningar i Sverige. Förutom sorternas relativa tidighet och skördenivåer lyfter ofta förädlare av majs fram egenskaper som sorternas foderkvaliteter i form av stärkelsehalt och smältbarhet som fördelaktiga kvalitetter. För att sortprovningen skall kunna göra relevanta jämförelser avseende kvalitetsparametrar, krävs att det finns relevanta och kostnadseffektiva anlysmetoder att tillgå. De mest relevanta egenskaperna är majsens smältbarhet (OMD) som beskrivs av första hand kvalitén på fibern (iNDF). Jämförelser mellan projektets spektrala modeller och kommersiella foderanalyser visar att vi på SLU skulle kunna göra analysarbetet, snabbare, billigare och effektivare än kommersiella laboratorier, om vi själva hade tillgång till spektral instrumentering och egna referensmodeller ute på fältstationerna.
Arbetet med MAISPROQ modellen visade att modellen har potential att predikatera skörd, mognad (TS-halt) och kvalitet (stärkelsehalt) hos majs under flera olika odlingsförutsättningar i Sverige. Modellen kunde även prediktera optimal skördetidpunkt för ett flertal platser i Sverige. Valideringen av modellen mot den ordinarie sortprovningen visar att det finns ett tydligt behov av ett verktyg som hjälper försöksutförare och lantbrukare att skörda majs vid rätt tidpunkt. Resultaten från valideringsprojektet visar även att det finns behov att utveckla mognadsbedömning metodiken för provtagningen i sortprovningen. Med intelligent designade och väl genomförda sortförsök i kombination med matematiska modeller kan vi på sikt minska behovet av sortprovning i fält och ändå ha tillgång till lokala prognoser. Projektet har visat att med ny instrumentering och adekvata referensanalyser kan vi mäta foderkvalitet och även den förväntade mjölkproduktionen, vilket är ett relevant mått för lantbrukarna som odlar majs till foder för mjölkkor.

 

Antal träffar i projektbanken: 1676

Tillskott av probiotika till smågrisar: en bedömning av effekt, användbarhet och ekonomi
Else Verbeek

Projektnummer: O-17-20-971 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 30 juni 2020

Kött

In nature, piglets are exposed to a wide range of bacteria that promote a balanced (healthy) gut microbiota. On the farm, routine cleaning can limit exposure to beneficial bacteria leading to an unbalanced gut microbiota. An unbalanced gut microbiota increases the risk of health problems and alters …

Läs mer

Uppskatta vallens avkastning och näringsinnehåll genom spektral teknik
Margareta Emanuelson, Sveriges Lantbruksuniversitet

Projektnummer: R-18-62-989 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 30 juni 2020

The objective is to develop remote sensing methods to estimate forage nutrition and yield in the field in Northern Sweden. Field and lab measurements on grass-legume mixtures will be conducted from June 2018 to December 2019. At sampling time, drones flight with multispectral cameras, …

Läs mer

Hälta eller lateralitet: när är en rörelseasymmetri betydelsefull?
Marie Rhodin, Swedish University of Agricultural Sciences

Projektnummer: H-17-47-286 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 30 juni 2020

Motor laterality, such as left or right-handedness, is a well-known asymmetric phenomenon in both humans and animals, incl. horses. Concurrently, lameness caused by orthopaedic injury is a common cause for asymmetry. In our study of riding horses in training, 73 % had motion asymmetries, warranting …

Läs mer

Från unghäst till atlet -förändringar över tid av rörelsesymmetrin hos trav- och ridhästar.
Marie Rhodin, Sveriges Lantbruksuniversitet

Projektnummer: H-16-47-178 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 29 juni 2020

Many horses in training show motion asymmetries, but it is not known if these are due to pain caused by training; or due to individual biological variations. The aim of this project is to initiate three cohort studies where changes in motion symmetry will be monitored over time in riding horses and …

Läs mer

Säkrare statistik i svensk sortprovning
Johannes Forkman

Projektnummer: O-17-20-963 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 26 juni 2020

Växtodling

This project aims at developing and evaluating statistical methods that may provide better predictions than present methods when the number of trials is small. The number of trials in Swedish crop variety testing has decreased since the 1980s. Nowadays, the number of trials is so small that …

Läs mer

Jordbruk och extremt väder i Sverige, 2018: Att utveckla en bättre förståelse för effekten av värme- och torkstress på maltkorns proteinhalt
Marcos Lana, Sveriges lantbruksuniversitet

Projektnummer: S-18-20-177 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 19 juni 2020

Växtodling

Weather, together with fertilization, soil and genotype are the main inputs defining crop performance. Malting barley is especially susceptible to adverse climate conditions because its performance is accounted not only in terms of production, but also quality, notably grain protein …

Läs mer

Störd glukagonmetabolism - en direkt orsak till hyperinsulinemi och fång hos häst?
Johan Bröjer, SLU

Projektnummer: H-18-47-390 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 4 juni 2020

Laminitis, an extremely painful disease of the equine foot, is most commonly caused by elevated insulin
concentrations in blood (hyperinsulinemia). Therefore, strategies to reduce hyperinsulinemia in horses are warranted.
Studies in obese children with insulin dysregulation and hyperinsulinemia …

Läs mer

Råmjölkens antikroppskvalitet och kalvars upptag av antikroppar från råmjölken hos mjölkkor: betydelse för hälsa och produktion, samt möjligheter till genetisk selektion
Jonas Wensman, Sveriges Lantbruksuniversitet - SLU

Projektnummer: V1430009 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 31 maj 2020

The antibody quality of the colostrum is essential for the newborn calf, as the calf is totally dependent on the passive transfer of colostral antibodies during the first 24 hours of life to keep healthy and survive until weaning. A high proportion of the cows have insufficient antibodies in the …

Läs mer

Juvereksem och hasskador - djurskyddsproblem i stort behov av förebyggande åtgärder
Karin Persson Waller, Statens Veterinärmedicinska Anstalt

Projektnummer: V1430006 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 26 maj 2020

Regional studies indicate that udder cleft dermatitis (UCD) and hock lesions (HL) are common among Swedish dairy cows and that the prelavence varies between herds. The severity of the lesions varies but it is likely that the lesions cause pain and discomfort for the cows. It is also possible that …

Läs mer

Effekten av gruppstorlek för hälsa och tillväxt hos kalv i storbox med kalvamma
Catarina Svensson, Sveriges lantbruksuniversitet, SLU

Projektnummer: 0130042 • Status: Avslutat • Datum för slutrapport: 20 april 2020

Sammanfattning saknas

Läs mer
Prenumerera på vårt nyhetsbrev